Firebird lance en Arménie une usine d'IA géante à 5 milliards
Firebird a lancé à Hrazdan la première phase d’une usine d’IA appelée à mobiliser près de 5 milliards de dollars et plus de 70 000 GPU NVIDIA d’ici fin 2027.
Dernières actualités Puces IA publiées par IA-Medias.
Firebird a lancé à Hrazdan la première phase d’une usine d’IA appelée à mobiliser près de 5 milliards de dollars et plus de 70 000 GPU NVIDIA d’ici fin 2027.
Envision a mis en service à Ulanqab son Galaxy Campus, présenté comme le plus grand parc de calcul IA de Chine, avec une capacité prévue de 2 gigawatts.
Google affirme que ses outils d’IA ont aidé Chrome à corriger 1 072 vulnérabilités en juin, un total supérieur aux 23 versions précédentes réunies.
McKinsey anticipe que les data centers absorberont 75 % de la croissance de la demande électrique américaine d’ici dix ans, posant la question d’un surdimensionnement de l’infrastr
Bruxelles ouvre un appel d’offres pour sept giga-usines d’IA, avec 30 milliards d’euros d’investissements visés et une clôture prévue en novembre.
Amazon, Google, Meta et Microsoft ont dépensé plus de 1 000 milliards de dollars en infrastructures IA depuis 2023, et 745 milliards de plus sont attendus en 2026.
L’Union européenne prévoit d’investir 10 milliards d’euros dans la construction de sept gigafactories d’IA, avec l’objectif affiché de combler son retard sur les États-Unis et la C
Un analyste estime que Google pourrait produire plus d’accélérateurs IA qu’Nvidia en 2028, une perspective présentée comme un gain majeur pour Google et Intel, sans danger immédiat
La Commission européenne ouvre un appel d’offres pour sept gigafactories d’IA, soutenues par 5 milliards d’euros de fonds européens et 30 milliards d’investissement total.
Arm défend une approche « système » de l’infrastructure IA pour transformer des pilotes ponctuels en capacités opérationnelles fiables, efficaces et économes pour les entreprises.
Lors de son événement Advancing AI 2026 à San Francisco, AMD a dévoilé une nouvelle génération d’infrastructure IA, des puces de calcul aux solutions pour robots autonomes.
AMD et Cerebras vont répartir les charges d’inférence IA entre AMD Helios et les systèmes Cerebras, via Cerebras Cloud, pour gagner en vitesse et en efficacité.
NetApp acquiert DataPelago et intègre le traitement de données accéléré par GPU directement dans sa couche de stockage, pour optimiser les charges de travail IA et analytiques.
NVIDIA dévoile Nemotron 3 Ultra et un Agent Toolkit open source pour créer des agents IA sécurisés, longuement actifs, utilisés déjà par des leaders comme Cadence, Dassault Système
Nvidia a ouvert les portes de son Engineering SuperLab pour montrer des racks Vera Rubin NVL72 exécutant des charges OpenAI et une démonstration d’alimentation 800VDC.
Le chinois Moore Threads a présenté au WAIC 2026 son système MTT C256, qui relie 256 GPU en une unité de calcul de taille data center à latence sub-microseconde.
Z.ai, développeur des modèles GLM, a achevé un data center IA de 1 GW fonctionnant uniquement avec des puces chinoises, déjà partiellement opérationnel pour ses modèles de pointe.
Nvidia dévoile Vera Rubin, une plateforme mêlant GPU Rubin et CPU Vera conçue pour les agents d’IA, dix fois plus efficace que Grace Blackwell et déjà utilisée par OpenAI.
La start-up chinoise Biren Technology présente des supernœuds fondés sur l’optique de proximité pour relier plus de 1.000 cartes processeur et contourner les limites des architectu
Avec l’expansion du supercluster IA Hyperion à 5 GW, Meta a déjà attribué plus de 1,6 milliard de dollars de contrats à des entreprises louisianaises depuis le début du chantier.
OpenAI et Broadcom dévoilent Jalapeño, première puce d’inférence IA sur mesure d’OpenAI, conçue pour les grands modèles de langage et destinée à réduire l’usage des GPU Nvidia.
Meta prévoit de lancer en septembre la production de sa puce IA « Iris », conçue en interne, pour porter sa capacité de calcul à 14 gigawatts l’an prochain.
Samsung Electronics a réalisé au deuxième trimestre 2026 un bénéfice opérationnel de 58,4 milliards de dollars, dopé par une demande de mémoire pour l’IA qui dépasse l’offre.
NVIDIA présente un vaste projet d’infrastructures IA aux États-Unis, couvrant 43 États et jusqu’à 500 milliards de dollars d’équipements avec un large réseau de partenaires.
Les actions de semi-conducteurs ont perdu jusqu’à 18 % en deux jours, sur fond de signaux de Meta et Anthropic indiquant un recentrage de l’IA sur rendement et maîtrise des coûts.
Crusoe Energy lance un plan d’expansion de 10 milliards de dollars en Israël, avec 50 000 puces Nvidia et 150 MW dédiés au calcul pour l’IA.
L’infrastructure IA s’étend au-delà des GPU pour intégrer CPU, mémoire, cloud, réseau et workflows, afin de transformer l’IA en capacité opérationnelle fiable.