Amazon triple ses puces Nvidia pour l'IA

Résumé

Amazon va déployer 2 millions de GPU Nvidia supplémentaires sur AWS en 2027-2028, triplant un accord récent, tout en intégrant l’ensemble de la pile IA physique et des modèles ouverts de Nvidia.

Les faits

Amazon et Nvidia ont annoncé une extension majeure de leur partenariat, avec l’ajout de 2 millions de puces GPU Nvidia dans les centres de données d’Amazon au cours des prochaines années. Ces processeurs graphiques, conçus pour répondre aux besoins de calcul intensif de l’entraînement et de l’exécution de modèles d’IA, incluent les GPU Nvidia Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra, qui seront déployés dans les centres de données d’Amazon Web Services en 2027 et 2028. Cet accord intervient seulement cinq mois après la décision d’Amazon de déployer plus de 1 million de GPU Nvidia sur l’infrastructure AWS à partir de cette année. Nvidia précise qu’« depuis, la demande a dépassé ces attentes », sans que les deux entreprises ne dévoilent les modalités financières, même si le coût unitaire des GPU place la valeur globale de cet accord dans l’ordre de plusieurs dizaines de milliards de dollars. Au-delà du volume de puces, la coopération s’étend à l’intégration plus large des technologies Nvidia sur AWS. Nvidia indique que son matériel réseau, conçu pour relier des milliers de GPU en un seul système, ainsi que ses modèles ouverts, ses CPU, ses logiciels de traitement de données et sa plateforme de robotique seront déployés sur l’infrastructure AWS. Les deux groupes expliquent que la « demande en plein essor » émanant de start-up, d’entreprises, de laboratoires d’IA et de gouvernements a motivé ce rapprochement. Cette montée en puissance de Nvidia chez AWS se fait alors qu’Amazon développe ses propres puces d’IA pour réduire sa dépendance à Nvidia et entrer en concurrence avec le géant des semi-conducteurs. Peter DeSantis, responsable de l’IA chez Amazon, a indiqué qu’AWS discute de la vente de ses puces Trainium – présentées comme une alternative directe aux puces Nvidia H100 ou Blackwell pour les charges de travail de deep learning – à d’autres entreprises pour une utilisation dans leurs centres de données. Le CPU Graviton, basé sur Arm, est également décrit comme un challenger des processeurs de serveurs traditionnels d’Intel et AMD.

Pourquoi c’est important

L’accord illustre la centralité de Nvidia dans l’infrastructure mondiale de l’IA, même face à des acteurs comme Amazon qui développent leurs propres puces pour réduire leur dépendance. En triplant en quelques mois le volume de GPU Nvidia commandés, Amazon confirme que les besoins de calcul pour l’IA générative et les agents intelligents restent le moteur stratégique des investissements dans le cloud. La décision de combiner l’achat massif de GPU avec l’intégration du réseau, des CPU, des modèles ouverts, des logiciels de données et de la plateforme de robotique de Nvidia sur AWS montre que l’enjeu dépasse la simple capacité de calcul. Amazon et Nvidia structurent une chaîne complète d’« usines d’IA » physiques et logicielles, dont la montée en puissance est directement liée à une demande jugée « en plein essor » venant à la fois des start-up, des entreprises, des laboratoires et des gouvernements.

Questions fréquentes

Combien de GPU Nvidia Amazon va-t-il ajouter à ses centres de données AWS ?

Amazon va ajouter 2 millions de GPU Nvidia supplémentaires dans ses centres de données AWS, avec un déploiement prévu en 2027 et 2028.

Quels modèles de GPU Nvidia sont inclus dans le nouvel accord avec Amazon ?

Le nouvel accord inclut les GPU Nvidia Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra, destinés aux centres de données AWS.

Quelle était la taille de l’accord initial entre Amazon et Nvidia plus tôt cette année ?

Amazon avait initialement accepté de déployer plus de 1 million de GPU Nvidia sur l’infrastructure AWS à partir de cette année.

Pourquoi Amazon et Nvidia renforcent-ils leur partenariat autour des puces d’IA ?

Les deux groupes évoquent une « demande en plein essor » venant de start-up, d’entreprises, de laboratoires d’IA et de gouvernements pour justifier ce renforcement.

Les puces Trainium d’Amazon sont-elles positionnées face aux GPU Nvidia ?

Oui, Peter DeSantis décrit Trainium comme une alternative directe aux puces Nvidia H100 ou Blackwell pour les charges de travail de deep learning.

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Rédaction spécialisée dans la veille et l'analyse de l'actualité de l'intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.