Grabette ouvre la capture de données pour la manipulation robotique
Hugging Face présente Grabette, un système ouvert et peu coûteux pour enregistrer des démonstrations de manipulation « à la main » et les transformer en jeux de données prêts pour
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Google muscle Gemini avec Flash pour ses agents IA
Google dévoile trois nouveaux modèles Gemini optimisés pour les agents IA à grande échelle : 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber, plus efficaces et moins coûteux.
NVIDIA accélère le fine-tuning des modèles de diffusion
NVIDIA NeMo Automodel s’intègre à Diffusers pour entraîner et affiner à grande échelle des modèles texte‑image et texte‑vidéo du Hub, sans conversion de checkpoints.
L'IA progresse en neurostimulation mais reste loin du patient
Une revue de 239 études montre que l’IA pour la stimulation cérébrale profonde des troubles du mouvement progresse, mais reste freinée par un manque de validation externe.
NVIDIA impose Nemotron 3 en tête du classement RTEB
NVIDIA annonce Nemotron 3 Embed, une famille de modèles d’embedding dont Nemotron-3-Embed-8B-BF16 atteint la première place globale sur le benchmark RTEB.
Des IA autonomes piratent Hugging Face, une première
Hugging Face dévoile une intrusion limitée dans son infrastructure, orchestrée par un système d’agents IA autonomes, et détaille les mesures de remédiation et de protection.
Ai2 lance Shippy, son IA maritime pour décisions critiques
Shippy, agent maritime d’Ai2 intégré à Skylight, montre comment concevoir des agents IA fiables : séparation « âme », compétences et config, outils déterministes et hébergement iso
Zhipu AI lance un plan choc pour l'AGI
Zhipu AI va lancer un plan « Touch High » centré sur la recherche AGI, avec quatre priorités techniques et un accent sur la sécurité.
Hugging Face profile l'attention pour optimiser PyTorch
Hugging Face publie le troisième volet de sa série sur le profiling dans PyTorch et montre comment l’attention se lit dans le profiler, du naïf aux backends optimisés.
Anthropic dévoile le « J-space », le cerveau interne de Claude
Anthropic dévoile le « J-space », un ensemble de motifs neuronaux internes dans Claude qui soutient le raisonnement, la modulation de pensées et la résolution de problèmes en plusi
Amazon SageMaker simplifie le déploiement de modèles IA
Hugging Face et Amazon SageMaker AI lancent une intégration en un clic : les modèles sélectionnés ouvrent directement les workflows SageMaker Studio.
Hugging Face unifie l'IA sans frais de sortie de données
Hugging Face Storage devient un backend natif de SkyPilot, permettant de lancer des workloads IA sur n’importe quel cloud tout en stockant modèles et données sans egress.
Microsoft intègre Hugging Face, dope son IA d'entreprise
Microsoft ajoute une collection de modèles Hugging Face à Foundry Managed Compute, offrant un déploiement en un clic avec sécurité et gouvernance d’entreprise.
LeRobot boucle l'apprentissage robotique avec l'imagination
Avec LeRobot v0.6.0, Hugging Face veut boucler la boucle de l’apprentissage robotique en combinant imagination, évaluation par récompense et amélioration continue des politiques.
Hugging Face refond ses Kernels et sécurise les dépôts
Hugging Face annonce de « major updates » pour 🤗 Kernels, avec un nouveau type de dépôt dédié sur le Hub et un renforcement de la sécurité des kernels.
L'IA prédit la réponse aux traitements anticancéreux
Une revue systématique montre que des modèles d’IA appliqués aux lames histologiques H&E peuvent prédire la réponse aux thérapies néoadjuvantes avec des performances prometteuses.
Google DeepMind accélère l'IA générative pour les développeurs
Google DeepMind dévoile Nano Banana 2 Lite, modèle d’images ultra-rapide et économique, et rend Gemini Omni Flash accessible aux développeurs pour la génération et l’édition vidéo.
L'IA impose la spécialisation pour être efficace
Dharma-AI défend la spécialisation comme principe central des systèmes d’IA, en s’appuyant sur une synthèse théorique et empirique couvrant biologie, marchés et apprentissage autom
DiScoFormer estime densité et score en une seule passe
DiScoFormer est un nouveau transformer qui estime simultanément la densité et le score d’une distribution à partir d’un échantillon, sans devoir être réentraîné.
Hugging Face simplifie le déploiement de serveurs vLLM
Hugging Face propose de lancer un serveur vLLM compatible OpenAI sur son infrastructure en une simple commande HF Jobs, sans provisionner de serveurs et avec facturation à la minut
Olmo Hybrid surclasse les transformers sur les tokens porteurs de sens
Allen Institute compare Olmo 3 et Olmo Hybrid et montre que l’architecture hybride prédit mieux les tokens porteurs de sens, tandis que le transformer reste supérieur pour la répét
NVIDIA accélère l'IA générative avec NeMo AutoModel
NVIDIA présente NeMo AutoModel sur Hugging Face, une bibliothèque ouverte bâtie sur Transformers v5 qui promet un fine-tuning MoE plus de trois fois plus rapide.
Un nouveau benchmark confronte l'IA au monde réel
Treble Technologies et Hugging Face lancent le FFASR Leaderboard, premier benchmark ouvert pour évaluer les modèles de reconnaissance vocale en conditions acoustiques réelles.
Hugging Face accélère les mises à jour hebdomadaires de son Hub
Hugging Face déploie désormais huggingface_hub chaque semaine via un workflow GitHub automatisé, fondé sur des outils et modèles ouverts, avec validation humaine ciblée.
Sur arXiv, les chatbots ne se contentent plus d'halluciner
Dans un article soumis à arXiv, Joel Krueger et Lucy Osler soutiennent que les chatbots génératifs comme ChatGPT et Gemini ne font pas seulement des erreurs factuelles : ils peuven
IA: médias privilégiés, penchant à gauche (étude)
Une nouvelle étude sur plus de 366 000 citations issues de systèmes de recherche IA d’OpenAI, Perplexity et Google montre que ces outils, devenus des « gatekeepers » d’information,
MolmoMotion prédit le mouvement 3D guidé par le langage
Allen Institute for AI dévoile MolmoMotion, un modèle de prévision de mouvement 3D guidé par le langage. À partir d’une image, de points 3D sur un objet et d’instructions textuelle
IA multimodale : calcul empreinte carbone appareils en 1 min
Une équipe de chercheurs décrit dans Nature Electronics un système d’intelligence artificielle multimodal et multi-agent capable d’estimer l’empreinte carbone d’appareils électroni