Jack Clark avance à 2027 sa prévision d’une IA capable de s’améliorer

Résumé

Les progrès de TasteVal conduisent Jack Clark à avancer à 2027 la possibilité d’une amélioration récursive de l’IA, contre 2028 auparavant.

Les faits

Un nouveau test baptisé TasteVal évalue la capacité de systèmes d’IA à concevoir seuls des expériences et à en interpréter les résultats. Ses résultats montrent une courbe de progression inhabituellement forte dans cette aptitude. Selon Jack Clark, cofondateur d’Anthropic, cette capacité a environ doublé tous les trois mois depuis décembre 2025. Le meilleur modèle évalué a dépassé un groupe de comparaison composé de 24 experts humains, pour une fraction du coût. Le laboratoire de recherche P-Zero Research désigne cette aptitude par l’expression « goût pour la recherche » : elle consiste à choisir les bonnes expériences et à en tirer les bonnes conclusions. Clark estime désormais que l’amélioration récursive de l’IA, dans laquelle des systèmes conçoivent leurs propres successeurs, pourrait devenir possible dès 2027. Il prévoyait auparavant cette échéance pour 2028. Le test ne démontre pas que les systèmes d’IA s’améliorent déjà eux-mêmes, car il ne mesure qu’une partie étroite du travail scientifique. Il déplace toutefois le débat des performances brutes des modèles vers la quantité de travail de recherche autonome que les modèles de langage peuvent réellement prendre en charge.

Pourquoi c’est important

TasteVal met en avant une capacité distincte de la simple performance sur des tâches existantes : sélectionner des expériences pertinentes, puis interpréter leurs résultats. La progression observée par Jack Clark alimente ainsi l’hypothèse selon laquelle les systèmes d’IA pourraient contribuer plus directement à la conception de leurs successeurs. Cette évolution reste une projection plutôt qu’une démonstration d’auto-amélioration récursive déjà opérationnelle. Elle signale néanmoins un changement de point focal dans l’évaluation des modèles, désormais orientée vers leur aptitude à accomplir de manière autonome des étapes du travail scientifique.

Questions fréquentes

Que mesure le test TasteVal ?

TasteVal mesure la capacité de systèmes d’IA à concevoir seuls des expériences et à interpréter leurs résultats.

Quelle échéance Jack Clark avance-t-il ?

Jack Clark estime que l’amélioration récursive de l’IA pourrait devenir possible dès 2027, contre 2028 dans sa prévision précédente.

Que signifie l’amélioration récursive de l’IA ?

Elle désigne un scénario dans lequel des systèmes d’IA développent leurs propres successeurs.

Le test prouve-t-il que l’IA s’améliore déjà elle-même ?

Non. Le test ne couvre qu’une partie étroite du travail scientifique et ne démontre pas une amélioration autonome déjà effective.

Combien d’experts humains composaient le groupe de comparaison ?

Le groupe de comparaison comprenait 24 experts humains.

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