Box intègre Nemotron de Nvidia à sa recherche de contenu pour agents

D'après TechCrunch (5 novembre 2026 à 15h00)

Résumé

Box déploiera Content Retrieval avec les embeddings Nemotron pour accélérer, fiabiliser et réduire le coût des réponses fournies par les agents.

Les faits

Box a présenté Box Content Retrieval, une nouvelle fonctionnalité qui intègre le système d’embeddings Nemotron de Nvidia au cœur de son produit. Elle exploite les métadonnées produites par Nemotron afin d’aider les agents à répondre plus efficacement aux requêtes. Selon Box, les utilisateurs bénéficieront de requêtes plus rapides, plus précises et moins coûteuses. Kari Briski, vice-présidente des logiciels d’IA générative de Nvidia, prévoit des réponses quatre fois plus rapides, avec 20 % d’erreurs en moins et une consommation de jetons réduite de 90 %. Le système sera proposé à l’ensemble des clients Enterprise Advance de Box et son déploiement doit commencer au début de l’année prochaine. Aaron Levie, directeur général de Box, affirme que la technologie « améliore considérablement la pertinence de notre recherche pour les agents ». Cette fonctionnalité repose sur le projet Nemotron Embed de Nvidia, qui propose des modèles d’embeddings à poids ouverts pour améliorer les systèmes de recherche automatisée. Les modèles prétraitent les données afin de les rendre plus exploitables par les agents et peuvent relier des concepts au-delà des simples mots-clés, notamment pour retrouver des clauses et des précédents juridiques associés malgré des formulations ou des langues différentes.

Pourquoi c’est important

Box cherche à faire évoluer la recherche documentaire vers un fonctionnement davantage adapté aux agents. Au lieu de parcourir chaque document, l’agent peut recevoir les passages les plus pertinents pour la requête ou la tâche demandée, ce qui vise à réduire le temps de traitement et le volume de jetons utilisés. L’intégration ne repose toutefois pas uniquement sur les modèles Nemotron. Le système utilise également les métadonnées et les contrôles de permission préexistants de Box, un ensemble qui rend sa reproduction complète à partir de zéro difficile.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Box Content Retrieval ?

C’est une fonctionnalité de Box qui utilise les embeddings Nemotron pour aider les agents à répondre plus efficacement aux requêtes.

Quels gains sont annoncés ?

Les requêtes pourraient être quatre fois plus rapides, avec 20 % d’erreurs en moins et 90 % de jetons utilisés en moins.

À quels clients le système sera-t-il proposé ?

Box Content Retrieval sera disponible pour tous les clients Enterprise Advance de Box.

Quand le déploiement commencera-t-il ?

Le déploiement doit commencer au début de l’année prochaine.

À quoi peuvent servir les embeddings Nemotron ?

Ils peuvent aider à retrouver des thèmes, des clauses ou des précédents liés même lorsque les mots employés ou la langue diffèrent.

Source

TechCrunch

Auteur

Rédaction IA-Medias

Rédaction spécialisée dans la veille et l’analyse de l’actualité de l’intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.