L’IA agentique menace-t-elle de faire basculer les systèmes de financement par subventions ?

Résumé

Des chercheurs de l’UCL alertent dans *Nature* sur le risque que l’IA agentique, capable de générer des demandes de subventions complètes en quelques minutes, submerge les organismes de financement et rende leur évaluation impossible. Ils préconisent une refonte des critères d’attribution axée sur le parcours des chercheurs.

Les faits

L’IA agentique, une avancée des grands modèles de langage, dépasse les outils d’assistance simples : elle planifie, exécute et itère des tâches de manière autonome pour atteindre un objectif précis. Appliquée aux demandes de subventions, elle analyse le passé d’un chercheur, les critères d’attribution et les projets financés antérieurement pour produire des propositions complètes en quelques minutes, avec un effort humain minimal. Cette capacité risque de déstabiliser les systèmes de financement. Les organismes pourraient être submergés par un afflux massif de candidatures de haute qualité, rendant les choix arbitraires. Geraint Rees et James Wilsdon, auteurs d’un commentaire dans *Nature*, notent que les volumes de demandes ont déjà augmenté après le lancement de ChatGPT, et que les agents IA amplifieront ce phénomène en 2026. Plus de la moitié des chercheurs utilisent déjà l’IA pour évaluer les propositions, violant souvent les directives. Les interdictions actuelles s’avèrent inefficaces. Les National Institutes of Health américains ont déclaré en 2025 les candidatures majoritairement générées par IA inéligibles, tandis qu’UK Research and Innovation interdit aux évaluateurs d’utiliser des outils génératifs. Ces mesures, difficiles à appliquer, pénalisent notamment les non-anglophones pour qui l’IA est essentielle. Pour éviter l’effondrement, les experts proposent de privilégier le parcours du principal investigateur et de son équipe, via des vérifications de performances passées, des entretiens et des évaluations de portefeuille. Le Medical Research Council britannique réintroduit ainsi les entretiens pour tous les candidats shortlistés depuis mars.

Pourquoi c’est important

Cette actualité révèle une faille structurelle dans le financement de la recherche : l’IA agentique transforme un processus sélectif en une course à l’optimisation algorithmique, où l’originalité des idées risque d’être masquée par des propositions uniformément perfectionnées. Sans adaptation, les fonds publics pourraient récompenser des simulations plutôt que l’innovation réelle, concentrant les ressources sur les mieux équipés technologiquement et accentuant les inégalités entre chercheurs. Stratégiquement, elle incite les financeurs à repenser leurs méthodes, en exploitant l’IA pour profiler les candidats de manière plus complète et transparente. Cela pourrait démocratiser l’accès aux subventions en évaluant la cohérence des parcours et le potentiel d’impact, tout en évitant de perpétuer les biais actuels envers les débutants ou les institutions moins prestigieuses. Une telle mutation s’impose pour préserver la crédibilité du système scientifique.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que l’IA agentique ?

L’IA agentique est une capacité avancée des grands modèles de langage qui poursuit des objectifs en plusieurs étapes : recherche web, lecture de documents, exécution de code et plus, avec une autonomie minimale humaine.

Pourquoi l’IA agentique menace-t-elle les subventions ?

Elle génère des propositions de haute qualité en minutes, risquant de submerger les organismes par un volume massif, rendant l’évaluation indistinguable entre innovation réelle et optimisation algorithmique.

Quelles mesures ont pris les financeurs ?

NIH américain : candidatures IA majoritairement inéligibles depuis 2025. UKRI : interdiction pour évaluateurs d’utiliser des outils génératifs. Mais ces bans sont jugés inapplicables.

Quelles solutions préconisent les experts ?

Privilégier le parcours des chercheurs via vérifications, entretiens et évaluations de portefeuille, comme le fait le Medical Research Council britannique.

L’augmentation des candidatures est-elle déjà observée ?

Oui, les volumes ont bondi après ChatGPT ; les agents IA devraient l’amplifier en 2026, selon Rees et Wilsdon.

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Rédaction spécialisée dans la veille et l’analyse de l’actualité de l’intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.