Dépenses d’IA : la majorité des entreprises naviguent à vue

Résumé

Selon une enquête de KPMG citée par le Wall Street Journal, seules 26 % des entreprises disposent d’une visibilité complète sur leurs coûts liés à l’IA, tandis que la moitié n’ont qu’un suivi partiel et 22 % aucune transparence réelle. La facturation à base de jetons met les directions financières sous pression, avec des budgets IA parfois épuisés en quelques mois.

Les faits

Une enquête de KPMG, encore non publiée, montre que seules 26 % des entreprises disposent d’une visibilité complète sur leurs dépenses en intelligence artificielle. La moitié des organisations interrogées ne bénéficient que d’une supervision limitée, tandis que 22 % n’ont aucune transparence ou ne découvrent leur consommation qu’à la réception de la facture. Ce manque de contrôle est accentué par le passage à des modèles de facturation basés sur les jetons pour les services d’IA, une évolution qui place les directions financières « dans une situation difficile », selon le Wall Street Journal. Steve Chase, responsable mondial de l’IA chez KPMG, souligne que l’IA constitue « une nouvelle ressource à gérer qui n’existait pas vraiment de cette manière, et nous observons une croissance exponentielle ». KPMG accompagne déjà plusieurs entreprises qui ont épuisé en quelques mois seulement leurs budgets annuels de jetons et de cloud. L’un de ces clients a même enregistré une multiplication par six de sa consommation de jetons, illustrant la rapidité avec laquelle les coûts peuvent déraper. Gil Luria, responsable de la recherche technologique chez D.A. Davidson, anticipe une généralisation du phénomène dans les prochains mois. Selon lui, « de nombreux directeurs financiers vont voir leur facture Anthropic et paniquer ce trimestre », prévient-il, alors que les analystes comparent déjà la situation à l’explosion des dépenses cloud pendant la pandémie, suivie de coupes brutales.

Pourquoi c’est important

Ces résultats suggèrent un décalage majeur entre la vitesse de déploiement de l’IA générative et la capacité des entreprises à en maîtriser les coûts. L’absence de visibilité pour une large majorité d’acteurs accroît les risques de dépassements budgétaires, de tensions avec les directions financières et de décisions brusques de réduction d’investissements une fois les factures reçues. Les parallèles établis par les analystes avec le boom du cloud durant la pandémie laissent entrevoir un scénario similaire : une phase d’euphorie d’investissement, suivie de coupes rapides lorsque les coûts deviennent trop élevés. Dans ce contexte, la facturation à base de jetons s’impose comme un nouveau indicateur clé à suivre, et la gouvernance financière des projets IA devient un enjeu stratégique pour éviter de brûler les budgets avant d’avoir démontré un retour sur investissement.

Questions fréquentes

Quelle part des entreprises a une visibilité complète sur ses coûts d’IA ?

Selon l’enquête de KPMG citée, seules 26 % des entreprises disposent d’une visibilité complète sur leurs dépenses liées à l’IA.

Combien d’entreprises n’ont quasiment aucune transparence sur leurs dépenses d’IA ?

22 % des entreprises n’ont aucune transparence ou ne découvrent leurs usages d’IA qu’une fois la facture reçue.

Quel est l’impact de la facturation par jetons sur les directions financières ?

Le passage à la facturation basée sur les jetons pour les services d’IA place les directions financières « dans une situation difficile », en rendant le suivi des coûts plus complexe.

: Que constate KPMG chez certains de ses clients en matière de budgets IA ?

KPMG travaille avec des entreprises qui ont épuisé leurs budgets annuels de jetons et de cloud en quelques mois, dont un client ayant vu sa consommation de jetons multipliée par six.

Pourquoi la situation est-elle comparée au boom du cloud pendant la pandémie ?

Analystes et dirigeants établissent un parallèle avec la période où les entreprises ont massivement investi dans le cloud avant de réduire brutalement leurs dépenses.

Source

Auteur

Rédaction spécialisée dans la veille et l'analyse de l'actualité de l'intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.