Discovered Materials lance l'IA pour des puces plus froides

Résumé

La startup Discovered Materials a levé 9 millions de dollars pour utiliser des essaims d’agents IA afin de découvrir de nouveaux matériaux capables d’améliorer l’efficacité des puces.

Les faits

Discovered Materials veut utiliser des essaims d’agents IA pour trouver de nouveaux matériaux capables de servir à des circuits intégrés plus efficaces. La startup dit avoir bouclé un tour de seed de 9 millions de dollars auprès de Lightspeed India Partners, avec la participation de Peak XV Partners et des investisseurs providentiels Paul Graham, Gokul Rajaram et Thariq Shihipar. Les fondateurs, Advaith Sridhar et Akash Ramdas, ont créé un pipeline logiciel qui utilise des modèles Anthropic dans un environnement personnalisé pour générer des pistes de matériaux, puis des modèles de physique fondamentale qu’ils ont entraînés pour exécuter des simulations et vérifier si les candidats sont réellement pertinents. Sridhar a expliqué qu’ils peuvent désormais faire « des milliers de tentatives par jour » grâce à des agents qui tournent « 24/7 sur le cloud ». La société a aussi publié aujourd’hui des exemples de « centaines de nouveaux matériaux » ainsi que son « Material Discovery Bench », conçu pour suivre la manière dont les modèles de pointe abordent ce défi. Elle affirme avoir déjà découvert plusieurs matériaux qui correspondent aux propriétés de matériaux existants utilisés par de grands fabricants de puces, sans donner davantage de détails. Discovered Materials veut, à terme, breveter l’usage de ces matériaux dans les GPU, ou le procédé permettant de fabriquer des puces à partir de cette substance, puis les concéder sous licence aux fabricants de puces. Sridhar espère disposer de matériaux dignes d’un brevet dans l’année à venir.

Pourquoi c’est important

Cette annonce illustre une nouvelle phase de l’IA appliquée à l’industrie des semi-conducteurs : l’IA ne sert plus seulement à concevoir des puces, mais aussi à chercher les matériaux qui permettront de les rendre moins chaudes et plus efficaces. L’enjeu est important, car les puces qui exécutent des charges de travail IA chauffent trop, ce qui pèse sur la consommation électrique des centres de données et sur les besoins en refroidissement. L’approche de Discovered Materials met aussi en lumière la limite du sujet : trouver des candidats plus vite n’est qu’une partie du problème. Hemant Mohapatra, partenaire chez Lightspeed, estime que le vrai goulet d’étranglement est de « filtrer correctement » et de synthétiser les matériaux, tandis que Sridhar reconnaît qu’il faudra aussi « aller dans des laboratoires humides et fabriquer des choses ».

Questions fréquentes

Quel montant Discovered Materials a-t-elle levé ?

La startup a annoncé une levée de fonds seed de 9 millions de dollars.

Qui a mené la levée de fonds ?

Le tour a été mené par Lightspeed India Partners, avec Peak XV Partners et des investisseurs providentiels.

Quel est l’objectif technique de la startup ?

Utiliser des agents IA pour découvrir de nouveaux matériaux capables de rendre les puces plus efficaces et moins chaudes.

Que fait son pipeline logiciel ?

Il génère des pistes de matériaux avec des modèles Anthropic, puis les vérifie avec des simulations fondées sur la physique.

Quel est le modèle économique envisagé ?

La société veut breveter l’usage de certains matériaux dans les GPU ou leur procédé de fabrication, puis les licencier aux fabricants de puces.

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Rédaction spécialisée dans la veille et l'analyse de l'actualité de l'intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.