General Motors mise sur l’IA pour réduire de moitié le temps

Résumé

General Motors veut ramener de quatre à cinq ans à environ deux ans le développement de ses véhicules grâce à l’IA et à l’ingénierie virtuelle.

Les faits

General Motors veut réduire de moitié le temps nécessaire au développement d’un nouveau véhicule afin de rivaliser avec des constructeurs chinois capables de lancer plus rapidement de nouveaux modèles et de nouvelles technologies. La période traditionnelle de développement du constructeur, comprise entre quatre et cinq ans, pourrait ainsi être ramenée à environ deux ans grâce à l’intelligence artificielle et à l’ingénierie virtuelle. Sterling Anderson, directeur des produits de General Motors, estime que les constructeurs chinois bénéficient d’un écosystème de fournisseurs fortement intégré, qui leur permet de se procurer rapidement et efficacement des composants courants. Les constructeurs occidentaux ne disposent pas de cet avantage, mais General Motors peut s’appuyer sur plusieurs décennies de données d’ingénierie et de fabrication. Le constructeur utilise l’IA pour remplacer des processus d’ingénierie séquentiels par un développement parallèle et des essais virtuels. Pour ses nouvelles batteries lithium-manganèse riches, ses ingénieurs ont évalué virtuellement plus de 300 000 conceptions avant de construire un prototype physique. L’équipe est ainsi passée du premier concept de bloc-batterie à l’approbation officielle en seulement un mois. General Motors exploite également ses archives de conceptions de composants, de propriétés des matériaux et d’instructions de fabrication afin de créer des modèles numériques de véhicules et d’usines. Ces modèles permettent aux ingénieurs de tester des modifications avant leur mise en œuvre dans le monde réel. Sterling Anderson résume cette stratégie ainsi : « À l’échelle vient l’inertie », mais aussi « avec l’échelle viennent les données ».

Pourquoi c’est important

La stratégie de General Motors transforme une contrainte historique — la lourdeur liée à sa taille — en ressource technologique. L’entreprise mise sur ses données accumulées pour compenser l’avantage d’agilité et d’intégration dont disposent les constructeurs chinois. L’enjeu dépasse la réduction des délais. En accélérant les cycles de conception, de test et d’itération, General Motors cherche à introduire plus rapidement de meilleures solutions. Le constructeur ne veut pas reproduire le modèle industriel chinois, mais atteindre une vitesse comparable par l’IA, la simulation et l’exploitation de ses propres données.

Questions fréquentes

Quel objectif General Motors fixe-t-il pour le développement de ses véhicules ?

General Motors veut ramener son cycle traditionnel de quatre à cinq ans à environ deux ans grâce à l’IA et à l’ingénierie virtuelle.[1]

Comment l’IA est-elle utilisée par General Motors ?

Elle remplace des processus séquentiels par un développement parallèle, des essais virtuels et des modèles numériques de véhicules et d’usines.[1]

Combien de conceptions de batteries ont été évaluées virtuellement ?

Plus de 300 000 conceptions de batteries ont été évaluées virtuellement avant la construction d’un prototype physique.[1]

Combien de temps a fallu pour obtenir l’approbation du concept de bloc-batterie ?

L’équipe est passée du premier concept à l’approbation officielle en un mois.[1]

Quel avantage General Motors cherche-t-il à tirer de sa taille ?

Le constructeur veut exploiter ses décennies de données d’ingénierie et de fabrication pour accélérer le développement de ses véhicules.[1]

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