Google DeepMind enrichit Gemini API pour des tâches complexes

Résumé

Google DeepMind ajoute quatre capacités aux Managed Agents de Gemini API : exécution asynchrone, connexion à des serveurs MCP distants, fonctions personnalisées et rotation des identifiants sans perte d’état.

Les faits

Google DeepMind ajoute quatre nouvelles fonctionnalités aux Managed Agents de Gemini API. Les agents peuvent désormais s’exécuter de façon asynchrone en arrière-plan, se connecter directement à des serveurs MCP distants, utiliser des fonctions personnalisées avec les outils de sandbox et renouveler leurs identifiants sans perdre leur état. L’exécution en arrière-plan repose sur la fonction « Background Execution ». Selon l’extrait, les développeurs peuvent lancer des agents de manière asynchrone « with no open HTTP connection required », ce qui évite de maintenir une connexion HTTP ouverte pendant des tâches longues. La prise en charge de MCP permet de relier directement des serveurs distants Model Context Protocol à des bases de données internes ou à des API. L’extrait précise aussi que les fonctions personnalisées peuvent être utilisées en parallèle des outils de sandbox intégrés. Les identifiants, comme les jetons, peuvent être rafraîchis entre deux interactions sans que le sandbox perde son état. L’extrait indique enfin que toutes ces fonctionnalités sont disponibles via l’API Gemini Interactions et que des exemples de code existent en JavaScript, Python et cURL.

Pourquoi c’est important

Cette évolution rend les Managed Agents plus adaptés à des tâches longues et à des environnements de production. L’exécution asynchrone réduit la dépendance à une connexion HTTP maintenue en continu, ce qui améliore la robustesse des workflows automatisés. L’ajout du support MCP et du renouvellement des identifiants sans perte d’état renforce l’intégration des agents avec des systèmes réels. Google DeepMind positionne ainsi Gemini API comme une brique plus complète pour des agents connectés à des outils internes, à des bases de données et à des applications métier.

Questions fréquentes

Quelles sont les nouvelles fonctions annoncées pour les Managed Agents ?

Quatre fonctions : exécution en arrière-plan, connexion à des serveurs MCP distants, fonctions personnalisées avec outils de sandbox, et rafraîchissement des identifiants sans perte d’état.

Que permet l’exécution en arrière-plan ?

Elle permet de lancer des agents de façon asynchrone, sans conserver de connexion HTTP ouverte pendant toute la durée de la tâche.

À quoi sert la prise en charge de MCP ?

Elle permet de connecter directement des agents à des serveurs MCP distants, notamment pour accéder à des bases de données internes ou à des API.

Les identifiants peuvent-ils être renouvelés sans interrompre l’agent ?

Oui. L’extrait indique que les jetons et autres identifiants peuvent être rafraîchis entre les interactions sans perdre l’état du sandbox.

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