Google double ses profits grâce à l'IA et au cloud

D'après TechCrunch (23 juillet 2026 à 00h01)

Résumé

Le cloud de Google progresse fortement, porté par l’adoption d’outils d’IA et d’infrastructure IA par les entreprises, ce qui soutient des profits records.

Les faits

Google’s cloud business is thriving, as companies adopting its AI and AI infrastructure services help the tech giant to report record profits. The search giant saw Google Cloud revenue spike 82% from where it was this time last year, climbing to $24.8 billion. Those cloud gains were driven largely by enterprise AI solutions and enterprise AI infrastructure adoption, the company said, while also noting that its backlog of cloud contracting work — that is, work that it hasn’t yet converted into revenue — had climbed to $514 billion. The company’s profit hit $112.1 billion, which is a massive jump from this time last year, when the company reported $28.1 billion in profit, the company’s earnings report shows.

Pourquoi c’est important

Cette dynamique montre que les investissements de Google dans l’IA ne reposent pas seulement sur une promesse technologique, mais aussi sur une activité cloud capable de monétiser la demande des entreprises. Elle éclaire aussi le débat sur l’ampleur des dépenses d’IA chez les grands groupes technologiques : chez Google, la croissance du cloud et le niveau élevé du carnet de commandes servent d’argument pour soutenir cet effort d’investissement.

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui soutient la croissance de Google Cloud ?

L’adoption par les entreprises de ses services d’IA et d’infrastructure IA soutient cette croissance.[1]

De combien Google Cloud a-t-il progressé ?

Le chiffre d’affaires de Google Cloud a augmenté de 82 % sur un an pour atteindre $24.8 billion.[1]

Quel est le niveau du carnet de commandes cloud ?

Google indique que son backlog de contrats cloud a atteint $514 billion.[1]

Quel est le niveau du profit annoncé ?

Le profit de l’entreprise a atteint $112.1 billion, contre $28.1 billion un an plus tôt.[1]

Source

TechCrunch

Auteur

Rédaction IA-Medias

Rédaction spécialisée dans la veille et l'analyse de l'actualité de l'intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.