Google Flow stylise la Fashion Week de New York avec l'IA

Résumé

Google collabore avec les designers Jane Wade et Sergio Hudson pour créer dans Google Flow des outils IA sur mesure, dédiés au stylisme et à la scénographie de la Fashion Week.

Les faits

À l’occasion de la Fashion Week de New York, le Envisioning Studio de Google, avec le soutien de Google Labs, s’est fixé pour objectif de simplifier le workflow créatif des designers afin de les aider à concrétiser des visions de défilés ambitieuses avec moins de frictions. Le projet s’est matérialisé par une collaboration étroite entre des ingénieurs Google et les créateurs Jane Wade et Sergio Hudson, qui ont utilisé Google Flow, présenté comme un studio créatif IA, pour développer deux outils spécialisés répondant à leurs contraintes spécifiques. L’article précise que « deux créateurs de mode ont conçu des outils personnalisés dans Google Flow pour les décors et le stylisme de la Fashion Week de New York ». Pour Jane Wade, Google Flow a servi à bâtir un outil permettant de « virtuellement styliser les silhouettes du défilé », de manière à préparer des looks équilibrés de la tête aux pieds avant la production des échantillons physiques. L’outil co-développé, baptisé Styling Suite, est décrit comme cartographiant chaque facette des silhouettes des mannequins sur le podium et a pour objectif de réduire le temps et les matériaux nécessaires à la préparation. Du côté de Sergio Hudson, le second outil développé dans Google Flow a été utilisé pour « visualiser son défilé dans le cadre d’un budget studio strict ». Cet outil, appelé Runway Visualization, simule le décor, l’éclairage et la mise en scène tout en aidant le designer à rester dans l’enveloppe budgétaire définie. L’article souligne que Google Flow permet de créer ses propres outils de conception sur mesure en utilisant un langage simple, sans aucune compétence en code.

Pourquoi c’est important

Cette collaboration marque une étape significative dans l’intégration concrète de l’intelligence artificielle générative dans les processus créatifs de la mode. En s’attaquant directement aux tâches de stylisme, de casting et de scénographie, Google cherche à libérer du temps créatif pour les designers, souvent absorbés par la logistique, les tâches administratives et la coordination des fournisseurs. En ouvrant la possibilité de créer des outils sur mesure dans Google Flow via un simple langage naturel, sans programmation, Google positionne sa plateforme comme un partenaire de co-création plutôt qu’un substitut aux créateurs. L’expérimentation menée avec Jane Wade et Sergio Hudson à la Fashion Week de New York préfigure une nouvelle génération de workflows où les studios de création peuvent adapter finement l’IA à leurs besoins spécifiques, qu’il s’agisse de préparer des silhouettes ou de optimiser la mise en scène d’un défilé dans des contraintes budgétaires serrées.

Questions fréquentes

Quel est l’objectif du partenariat entre Google et les designers pour la Fashion Week ?

Google veut simplifier le workflow créatif des designers pour les aider à réaliser des défilés ambitieux avec moins de frictions.

Quels créateurs ont travaillé avec Google Flow pour la Fashion Week de New York ?

Les designers Jane Wade et Sergio Hudson ont collaboré avec Google pour créer des outils sur mesure dans Google Flow.

À quoi sert l’outil Styling Suite développé pour Jane Wade ?

Styling Suite permet de virtuellement styliser et cartographier les silhouettes des mannequins afin de préparer des looks complets avant les échantillons physiques.

Comment Sergio Hudson utilise-t-il Google Flow pour son défilé ?

Sergio Hudson s’appuie sur un outil Runway Visualization dans Google Flow pour visualiser son défilé et gérer scène et éclairage dans un budget strict.

Faut-il savoir coder pour créer des outils dans Google Flow ?

Non, Google précise que l’on peut créer des outils sur mesure dans Google Flow en décrivant le workflow en langage simple, sans compétences en code.

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Rédaction spécialisée dans la veille et l'analyse de l'actualité de l'intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.