Google impose une nouvelle interface pour ses agents Gemini

Résumé

Google DeepMind généralise l’Interactions API pour piloter les modèles et agents Gemini, simplifie le schéma des échanges et introduit de nouveaux modes de coût et de performance.

Les faits

Google DeepMind fait de l’Interactions API la nouvelle interface par défaut pour les modèles et agents Gemini, en remplacement de l’ancienne API generateContent. Cette interface, en bêta depuis décembre 2025, devient désormais disponible de manière générale dans Google AI Studio et dans l’ensemble de la documentation. L’ancienne API continue de fonctionner, mais Google précise que les nouvelles fonctionnalités d’agents ne seront plus livrées que via l’Interactions API. Logan Kilpatrick, responsable des relations développeurs chez Google, résume l’enjeu en affirmant que « Interactions pose les bases de la nouvelle ère des agents ». Google accompagne cette transition d’un guide de migration dédié. Parmi les nouveautés majeures, Google met en avant des Managed Agents dotés de leur propre sandbox Linux, l’exécution en arrière‑plan pour les tâches de longue durée, la possibilité de chaîner des outils avec Google Search et Maps, ainsi que la génération de médias pour l’image, la musique et la parole. L’éditeur indique également avoir simplifié le schéma par rapport à la bêta. Le modèle d’échange change en profondeur : l’ancienne structure basée sur des rôles comme « utilisateur » et « modèle » est remplacée par des étapes typées, où chaque action — de l’entrée utilisateur à l’appel de fonction — devient une étape définie. Les développeurs peuvent en outre choisir entre un mode Flex, qui réduit les coûts de 50 %, et un mode Priority, orienté vers la vitesse d’exécution.

Pourquoi c’est important

Ce changement marque une étape stratégique pour l’écosystème Gemini : Google unifie et modernise la manière de dialoguer avec ses modèles et agents, tout en annonçant que les futures capacités d’agents ne passeront plus que par cette nouvelle API. Pour les développeurs, l’Interactions API devient ainsi la voie privilégiée pour exploiter les fonctions les plus avancées de l’offre Google DeepMind. La combinaison d’un schéma simplifié, de Managed Agents en sandbox Linux, d’outils chaînables avec Search et Maps et de la génération multimédia renforce l’ambition d’une plateforme d’agents complète. Les modes Flex et Priority, qui arbitrent explicitement entre coûts et vitesse, témoignent d’une volonté d’adapter l’infrastructure aux contraintes économiques et de performance des projets IA en production.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que l’Interactions API de Google DeepMind ?

C’est la nouvelle interface par défaut pour interagir avec les modèles et agents Gemini, qui remplace l’ancienne API generateContent.

Que devient l’ancienne API generateContent ?

Elle reste fonctionnelle, mais les nouvelles fonctionnalités d’agents seront désormais livrées uniquement via l’Interactions API.

Quelles nouvelles fonctions d’agents sont proposées ?

Google met en avant des Managed Agents avec sandbox Linux, l’exécution en arrière‑plan, le chaînage d’outils avec Search et Maps et la génération de médias.

Comment le schéma d’échange a-t-il été simplifié ?

Les anciens rôles comme « utilisateur » et « modèle » sont remplacés par des étapes typées, chaque action devenant une étape définie.

À quoi servent les modes Flex et Priority ?

Le mode Flex réduit les coûts de 50 %, tandis que le mode Priority optimise la vitesse d’exécution des interactions.

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