Hark lève 700 M$ pour bâtir une interface universelle d’IA grand public

Résumé

Le laboratoire d’IA Hark a levé 700 millions de dollars en Série A, pour une valorisation post-money de 6 milliards, afin de développer un assistant personnel « universel » mêlant modèles multimodaux et matériel dédié. Portée par un tour mené par Parkway Venture Capital, l’entreprise prépare ses premiers modèles pour cet été.

Les faits

Hark, un laboratoire d’intelligence artificielle, a annoncé une levée de fonds de 700 millions de dollars en Série A, valorisant l’entreprise 6 milliards de dollars après l’opération. La société développe des modèles et du matériel pour un assistant personnel d’IA présenté comme une interface universelle avec le monde numérique. Ce tour de table majeur est mené par Parkway Venture Capital et réunit Nvidia, Align Ventures, AMD Ventures, ARK Invest, Brookfield, Greycroft, Intel Capital, Prime Movers Lab, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures et Tamarack Global. Le fondateur et CEO Brett Adcock a lancé Hark fin 2025 en y injectant 100 millions de dollars de sa fortune personnelle, avec l’ambition de créer un système d’IA agentique servant d’interface universelle. Hark prévoit de dévoiler ses premiers modèles multimodaux cet été. Ils doivent alimenter une plateforme d’IA personnelle conçue pour fonctionner avec des produits et services existants, avant le lancement de dispositifs matériels dédiés. L’entreprise compte actuellement 70 employés et exploite un centre de données équipé de GPU Nvidia B200. Les nouveaux fonds serviront à recruter des talents de premier plan en matériel, design produit et recherche en IA, ainsi qu’à sécuriser la puissance de calcul et les composants. Le directeur du design, Abidur Chowdhury, ancien cadre produit d’Apple, souligne que les produits d’IA actuels « aident surtout les gens à créer des logiciels » et que l’on n’a « pas encore vu cela pour la personne normale ». Il estime que peu d’entreprises se consacrent exclusivement aux interfaces et au matériel natif comme Hark, et affirme : « avec cette focalisation, avec la formidable équipe que nous avons, et ce tour que nous avons levé, je pense que nous pouvons créer quelque chose de vraiment spécial dans cet espace ».

Pourquoi c’est important

Le tour de 700 millions de dollars place Hark parmi les plus grandes levées de Série A dans l’IA et illustre la conviction croissante des investisseurs dans l’émergence d’une nouvelle couche d’interface entre les modèles et le grand public. L’entreprise mise sur une approche intégrée, combinant modèles multimodaux, plateforme logicielle et matériel sur mesure. Cette stratégie intervient alors que, selon Abidur Chowdhury, nombre d’acteurs comme Anthropic ou OpenAI mettent l’accent sur des outils de développement logiciel, laissant un espace pour des produits explicitement conçus pour « la personne normale ». Hark devra toutefois résoudre des questions sensibles de contexte personnel et de vie privée pour qu’un assistant omniprésent devienne socialement acceptable, un défi que les lunettes connectées existantes n’ont pas encore relevé.

Questions fréquentes

Combien Hark a-t-elle levé et à quelle valorisation ?

Hark a levé 700 millions de dollars en Série A, pour une valorisation post-money de 6 milliards de dollars.

Quel est l’objectif principal de Hark ?

Hark développe un système d’IA agentique présenté comme une interface universelle avec le monde numérique, sous la forme d’un assistant personnel alimenté par ses propres modèles et matériel.

Qui a mené la levée de fonds de Hark ?

La levée de fonds a été menée par Parkway Venture Capital, aux côtés d’investisseurs comme Nvidia, AMD Ventures, ARK Invest, Intel Capital, Qualcomm Ventures et Salesforce Ventures.

Quand Hark prévoit-elle de lancer ses premiers modèles ?

Hark prévoit de publier ses premiers modèles multimodaux cet été, qui serviront de base à une plateforme d’IA personnelle compatible avec des produits et services existants.

Comment Hark compte-t-elle utiliser les nouveaux fonds ?

Les fonds financeront le recrutement de talents en matériel, design produit et recherche en IA, ainsi que l’acquisition de capacité de calcul et de composants pour ses systèmes et matériels dédiés.

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