HPE renforce la flexibilité de Private Cloud AI avec de nouvelles

Résumé

À GTC Berlin, HPE enrichit Private Cloud AI avec des API gouvernées, des pipelines d’IA et une plus grande flexibilité des GPU pour les entreprises.

Les faits

HPE a annoncé de nouvelles fonctionnalités pour son service HPE Private Cloud AI lors de Nvidia GTC à Berlin. L’entreprise présente ces évolutions comme un moyen d’aider les entreprises à développer et à mettre à l’échelle leurs applications d’intelligence artificielle, tout en simplifiant le travail des développeurs et des éditeurs de logiciels indépendants. Le service intègre de nouvelles API gouvernées destinées à accélérer l’inférence et l’affinement des modèles. Fondée sur OpenAPI, cette approche doit constituer une « source unique de vérité » pour les développeurs travaillant sur différentes interfaces. Elle permet également de générer automatiquement de la documentation, des kits de développement logiciel et des exemples de code afin d’aider les partenaires à créer plus rapidement leurs intégrations. HPE introduit aussi de nouveaux pipelines d’IA conçus pour intégrer Private Cloud AI à des applications et à des solutions sectorielles. De nouveaux serveurs MCP peuvent être versionnés et gouvernés selon les rôles, les locataires et les projets. Des fonctions d’audit permettent à plusieurs agents d’interagir avec les systèmes de l’entreprise tout en maintenant sa gouvernance organisationnelle. Enfin, HPE étend la flexibilité matérielle de Private Cloud AI. Les entreprises peuvent désormais combiner, au sein d’un même cluster, des GPU Nvidia H200 et des GPU Nvidia RTX Pro 600 Blackwell Server Edition. Selon HPE, cette évolution doit prendre en charge une gamme plus large de charges de travail d’IA dans un environnement d’exploitation commun et gouverné. Le KAI Scheduler open source de Nvidia apporte une planification fondée sur les quotas et les priorités afin d’améliorer l’utilisation des GPU et le placement des charges de travail entre les projets.

Pourquoi c’est important

L’annonce rapproche les fonctions de développement, de gouvernance et d’infrastructure au sein d’une même offre privée. Les API gouvernées, la génération automatisée de documentation et les pipelines d’IA visent à réduire les frictions entre les équipes qui conçoivent des applications et celles qui les déploient dans l’entreprise. La prise en charge de GPU différents dans un même cluster répond à la nécessité d’adapter l’infrastructure à une gamme plus diverse de charges de travail. Associée au contrôle des accès, au suivi des identités machine et à l’audit des agents, cette flexibilité cherche à concilier montée en puissance de l’IA et exigences de gouvernance.

Questions fréquentes

Qu’a annoncé HPE à GTC Berlin ?

HPE a annoncé de nouvelles capacités pour son service HPE Private Cloud AI, notamment des API gouvernées, des pipelines d’IA et une flexibilité accrue des GPU.

Quels GPU peuvent être combinés dans un même cluster ?

Les entreprises peuvent combiner des GPU Nvidia H200 et des GPU Nvidia RTX Pro 600 Blackwell Server Edition.

À quoi servent les nouvelles API gouvernées ?

Elles doivent accélérer l’inférence et l’affinement des modèles, tout en facilitant la génération de documentation, de kits de développement logiciel et d’exemples de code.

Comment HPE encadre-t-il l’accès des agents ?

Le service ajoute des fonctions d’audit, des contrôles d’accès fondés sur les rôles et le suivi des identités machine.

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