Microsoft mise sur AMD, Nvidia voit sa domination menacée

D'après The Decoder (20 juillet 2026 à 18h44)

Résumé

Microsoft va déployer massivement la plateforme Helios d’AMD sur Azure dès la seconde moitié de 2026. Anthropic teste aussi ces puces, ce qui réduit l’avantage tarifaire de Nvidia.

Les faits

Microsoft prévoit d’utiliser davantage de puces d’IA AMD dans son cloud Azure, dans le cadre d’un partenariat élargi entre les deux entreprises centré sur la nouvelle plateforme Helios d’AMD. Cette solution rackscale est conçue pour exécuter de grands modèles d’IA et offrir aux clients Azure une alternative aux systèmes GPU dominants de Nvidia. Selon AMD, Helios doit commencer à être livré aux clients, dont Microsoft, au cours de la seconde moitié de 2026. La plateforme intègre des GPU AMD Instinct MI455X, des processeurs EPYC « Venice », la technologie réseau Pensando et le logiciel ROCm dans une architecture ouverte pensée pour l’entraînement et l’inférence IA à grande échelle. Les dirigeants des deux groupes mettent en avant la portée stratégique de cet accord. La directrice générale d’AMD, Lisa Su, a présenté ce partenariat comme « une étape importante », tandis que le patron de Microsoft, Satya Nadella, a insisté sur le fait que les clients ont besoin de « plus de choix pour l’infrastructure IA ». Nvidia conserve un pouvoir de fixation des prix significatif sur le marché des puces IA, mais la montée en puissance d’AMD et des TPU personnalisés d’autres acteurs intensifie la concurrence. Un profil GitHub public attribué à un directeur d’AMD laisse en outre penser qu’Anthropic, à l’origine du modèle Claude, teste déjà le matériel AMD. D’après le cabinet SemiAnalysis, AMD aurait accordé à Anthropic sa priorité la plus élevée, au même niveau que des clients majeurs comme Meta, même si Anthropic en est encore au stade des tests et que le partenariat pourrait être officialisé lors de la conférence « Advancing AI » d’AMD, sous réserve de la résolution des derniers points liés à la qualité logicielle. OpenAI dispose également d’un partenariat avec AMD.

Pourquoi c’est important

L’accord entre Microsoft et AMD autour de Helios marque un tournant dans l’écosystème des infrastructures d’IA. En intégrant une plateforme rackscale conçue pour les modèles de très grande taille, Azure introduit une alternative crédible aux systèmes GPU de Nvidia, ce qui peut rééquilibrer le rapport de force sur le marché des accélérateurs IA et limiter la capacité de Nvidia à imposer ses prix. Le fait qu’Anthropic teste le matériel AMD, qu’AMD considère ce client au même rang de priorité que Meta, et qu’OpenAI ait aussi un partenariat avec AMD, souligne une dynamique plus large : les principaux laboratoires de modèles avancés cherchent à diversifier leurs fournisseurs de calcul. Cette évolution réduit la dépendance vis-à-vis d’un seul acteur, ouvre la voie à des négociations tarifaires plus favorables et pourrait accélérer l’innovation sur les architectures matérielles et logicielles dédiées à l’IA.

Questions fréquentes

Que prévoit Microsoft avec AMD sur Azure ?

Microsoft prévoit d’utiliser plus de puces d’IA AMD dans Azure, autour de la plateforme Helios conçue pour de grands modèles et l’inférence IA.

Quand la plateforme Helios doit-elle être livrée ?

AMD prévoit de commencer à livrer Helios à ses clients, dont Microsoft, au cours de la seconde moitié de 2026.

Quel est l’objectif de Helios pour les clients Azure ?

Helios doit offrir aux clients Azure une alternative aux systèmes GPU dominants de Nvidia pour exécuter de grands modèles d’IA.

Anthropic utilise-t-il déjà le matériel AMD ?

Un profil GitHub public d’un directeur d’AMD suggère qu’Anthropic teste le matériel AMD, mais le partenariat reste au stade des tests.

OpenAI travaille-t-il aussi avec AMD ?

Oui, l’extrait de source indique qu’OpenAI dispose également d’un partenariat avec AMD.

Source

The Decoder

Auteur

Rédaction IA-Medias

Rédaction spécialisée dans la veille et l'analyse de l'actualité de l'intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.