NetApp rachète DataPelago, l'IA accélère son traitement de données

Résumé

NetApp acquiert DataPelago et intègre le traitement de données accéléré par GPU directement dans sa couche de stockage, pour optimiser les charges de travail IA et analytiques.

Les faits

NetApp a annoncé l’acquisition de DataPelago, une entreprise californienne spécialisée dans les infrastructures de données pour l’IA et les charges analytiques. Cette opération vise à renforcer le portefeuille d’infrastructure de données intelligentes de NetApp en ciblant directement les goulots d’étranglement liés au traitement des données destinées aux workloads d’intelligence artificielle et d’analytique. Selon NetApp, l’intégration de la technologie de DataPelago permet désormais un traitement de données accéléré par GPU, directement au niveau de la couche de stockage. Cette approche élimine la nécessité de déplacer les données vers des environnements de calcul séparés ou des clusters dédiés, et réduit la duplication de données. L’acquisition apporte ainsi dans le portefeuille NetApp un traitement des données au plus près de leur résidence, avec une activation des données d’entreprise pour l’IA sans copie supplémentaire. NetApp présente cette acquisition comme une extension majeure de son offre d’infrastructure de données intelligentes, en alignant le traitement accéléré par GPU sur la couche de stockage plutôt que sur une infrastructure IA séparée. L’entreprise met en avant la capacité à améliorer les performances des charges de travail IA et analytiques tout en réduisant les coûts d’infrastructure, grâce à ce traitement des données à la source. À l’issue de la transaction, DataPelago doit opérer comme une filiale détenue à 100 % par NetApp. NetApp insiste sur le fait que cette intégration complète de DataPelago dans son portefeuille d’infrastructure de données doit renforcer sa position sur le marché des plateformes IA d’entreprise, en rendant les données prêtes pour l’IA dès la couche d’infrastructure.

Pourquoi c’est important

L’acquisition de DataPelago par NetApp marque un tournant stratégique dans la manière dont les données sont préparées et traitées pour l’IA. En intégrant le traitement accéléré par GPU directement dans la couche de stockage, NetApp limite les mouvements de données et les copies multiples, ce qui répond à un enjeu central de performance et de coûts pour les entreprises cherchant à déployer des charges IA et analytiques à grande échelle. Cette opération consolide la transformation de NetApp vers une plate-forme d’infrastructure de données intelligentes axée sur l’IA, capable de traiter les données là où elles résident, plutôt que de les expédier vers des infrastructures IA séparées. En rendant possible une activation « zéro copie » des données d’entreprise pour l’IA au niveau de l’infrastructure, NetApp se positionne plus fortement face aux acteurs natifs de l’IA et au cœur du marché en forte croissance des infrastructures IA.

Questions fréquentes

Que vient de faire NetApp avec DataPelago ?

NetApp a annoncé l’acquisition de DataPelago, spécialiste californien des infrastructures de données pour l’IA et l’analytique.

Quel est l’apport principal de DataPelago au portefeuille NetApp ?

L’acquisition apporte un traitement de données accéléré par GPU directement aligné sur la couche de stockage de NetApp.

Comment cette acquisition affecte le traitement des données pour l’IA ?

Elle permet de traiter les données à la source, sans les déplacer vers des environnements de calcul séparés ni multiplier les copies.

Quel positionnement stratégique NetApp revendique avec DataPelago ?

NetApp se positionne comme l’entreprise rendant les données prêtes pour l’IA dès la couche d’infrastructure.

Quel sera le statut de DataPelago après l’opération ?

DataPelago deviendra une filiale détenue à 100 % par NetApp après la finalisation de l’acquisition.

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