Netris lève 15 M$ pour doper les centres de données IA

D'après TechCrunch (25 juin 2026 à 16h55)

Résumé

La startup Netris lève 15 M$ en Série A auprès d’Andreessen Horowitz pour automatiser les réseaux des neoclouds IA et réduire drastiquement leur temps de mise en service.

Les faits

La flambée de l’IA entraîne une vague de créations de centres de données, mais leur mise en service reste longue et complexe, notamment pour l’inférence et l’entraînement, avec des GPU coûteux souvent inutilisés pendant des mois. Netris, une startup d’automatisation réseau, affirme supprimer ce goulet d’étranglement pour les neoclouds grâce à un logiciel qui s’exécute sur les commutateurs et une plateforme qui s’y connecte pour automatiser la configuration, le paramétrage et les opérations. La solution fournit une abstraction du réseau afin de modifier les configurations matérielles à la demande et d’isoler serveurs et ressources au niveau matériel pour permettre la multi‑location. Son directeur général Alex Saroyan explique qu’un opérateur de cluster GPU doit « modifier la configuration de chaque lien, chaque jour » et que les approches SDN traditionnelles « sont insuffisantes » pour les charges IA, car « tout doit être accéléré matériellement ». Il résume l’offre de Netris comme « quelque chose qui ressemble au SDN, mais entièrement accéléré au niveau matériel », une technologie que l’entreprise dit développer depuis huit ans. Impressionné par une démonstration il y a deux ans, Nvidia a recommandé Netris à plusieurs clients. La plateforme est aujourd’hui déployée sur plus de 35 clusters GPU dans le monde, représentant environ un million de GPU, chez Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, TensorWave, Telus et d’autres. Pour capitaliser sur cet élan, Netris a levé 15 millions de dollars dans un tour de Série A mené par Andreessen Horowitz, assorti de l’arrivée du partner a16z Guido Appenzeller au conseil d’administration.

Pourquoi c’est important

L’offensive de Netris intervient à un moment où les neoclouds IA cherchent à raccourcir drastiquement le cycle de mise en service de leurs centres de données, alors que chaque mois de retard immobilise des milliers de GPU très onéreux. En apportant une couche d’abstraction réseau et une automatisation matérielle, la startup vise à rendre ces infrastructures plus rapides à lancer et plus facilement multi‑locataires. Le fait que Nvidia ait recommandé Netris à ses clients et que la solution soit déjà utilisée sur plus de 35 clusters GPU montre que le marché de l’infrastructure IA se structure autour d’outils spécialisés d’automatisation réseau. Le financement de 15 M$ d’Andreessen Horowitz, couplé à l’arrivée de Guido Appenzeller au conseil, doit permettre à Netris de renforcer ses équipes techniques et commerciales, d’ajouter la prise en charge de nouveaux fournisseurs de matériel et d’enrichir son algorithme, consolidant ainsi sa position dans la chaîne de valeur des « usines d’IA ».

Questions fréquentes

Combien Netris a‑t‑elle levé et auprès de qui ?

Netris a levé 15 millions de dollars dans un tour de Série A auprès du fonds Andreessen Horowitz (a16z).

Quel problème Netris cherche‑t‑elle à résoudre ?

Netris veut réduire le temps nécessaire pour mettre en service des centres de données IA en automatisant configuration et opérations réseau des neoclouds.

Comment fonctionne la plateforme de Netris ?

Son logiciel tourne sur les commutateurs et une plateforme connectée automatise configuration, paramétrage, opérations et isolement matériel pour la multi‑location.

Netris utilise‑t‑elle de l’IA dans son produit ?

Non. Alex Saroyan indique que Netris s’appuie sur des algorithmes maison, développés avant la vague IA, et non sur des modèles d’intelligence artificielle.

Qui rejoint le conseil d’administration de Netris ?

Le partner d’Andreessen Horowitz Guido Appenzeller rejoint le conseil d’administration de Netris à l’occasion de ce tour de Série A.

Source

TechCrunch

Auteur

Rédaction IA-Medias

Rédaction spécialisée dans la veille et l'analyse de l'actualité de l'intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.