Oracle transforme des journées de travail en minutes avec ChatGPT

Résumé

Chez Oracle, ChatGPT Work et Codex convertissent des tâches de recrutement, d’analyse et d’ingénierie qui prenaient des jours en workflows réalisés en minutes.

Les faits

Plus de 100 000 salariés d’Oracle utilisent ChatGPT Work et Codex, du recrutement à l’ingénierie, en passant par les opérations. Des tâches auparavant réservées à des spécialistes et réalisées en plusieurs jours peuvent désormais être effectuées par n’importe quel collaborateur en quelques minutes. L’équipe chargée de l’acquisition des talents a conçu avec ChatGPT Work un outil d’intelligence du marché de l’emploi. À partir d’une description de poste, il étudie des fonctions comparables, évalue les rémunérations, analyse le vivier de candidats dans différentes zones géographiques et prépare les échanges avec les responsables du recrutement. Une préparation qui demandait auparavant 2 à 4 jours prend désormais environ 15 à 20 minutes. « Nous sommes passés de zéro à cent », explique Jan Ackerman, vice-présidente senior et responsable mondiale de l’acquisition des talents chez Oracle. Oracle Applications Lab a de son côté construit une ontologie des objets, relations et règles de l’entreprise. Codex peut ainsi transformer une question formulée en langage courant en requête SQL, interroger les systèmes internes concernés et produire une analyse, un rapport ou une application. Dans l’ingénierie de production, les ingénieurs de fiabilité des sites l’utilisent pour rassembler le contexte d’un incident et afficher automatiquement le guide approprié. Un incident simple qui nécessitait auparavant une heure peut désormais être traité en quelques minutes. Cette automatisation ne fonctionne pas en autonomie complète. Les équipes restent responsables de la conception du système, de son architecture, de sa sécurité et de la maintenabilité du code. « Les utilisateurs métier décrivent désormais le résultat souhaité au lieu de chercher un rapport. C’est un changement majeur », estime Richard Lam, vice-président de groupe d’Oracle Applications Lab.

Pourquoi c’est important

L’exemple d’Oracle montre le déplacement de l’IA générative, d’un outil de réponse vers une couche opérationnelle capable d’orchestrer des données, des systèmes internes et des méthodes de travail. Les gains décrits concernent à la fois la vitesse — de 2 à 4 jours à 15 à 20 minutes pour la préparation du recrutement — et la standardisation des processus. Cette évolution repose toutefois sur une responsabilité humaine persistante. Oracle insiste sur la nécessité de définir des garde-fous, de prototyper les idées et de travailler aux côtés de Codex pour éviter la production de code difficile à maintenir. L’enjeu n’est donc pas seulement d’accélérer les tâches, mais de construire des systèmes fiables autour de l’IA.

Questions fréquentes

Combien de salariés d’Oracle utilisent ChatGPT Work et Codex ?

Plus de 100 000 salariés d’Oracle utilisent ChatGPT Work et Codex.

Quel gain l’outil de recrutement apporte-t-il ?

Une préparation qui demandait auparavant 2 à 4 jours prend désormais environ 15 à 20 minutes.

Comment Codex aide-t-il les utilisateurs métier ?

Il transforme une question en langage courant en requête SQL, interroge les systèmes internes et produit une analyse, un rapport ou une application.

Codex fonctionne-t-il sans supervision humaine ?

Non. Les équipes restent responsables de la conception, de l’architecture, de la sécurité et de la maintenabilité du code.

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Rédaction spécialisée dans la veille et l’analyse de l’actualité de l’intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.