Pangram lève 9 millions contre la fausse IA

Résumé

Face à la prolifération de textes et images générés par l’IA en ligne, Pangram mise sur ses outils de détection et un partenariat avec Substack.

Les faits

L’explosion de contenus générés par l’intelligence artificielle sur les réseaux sociaux s’ajoute à un problème plus profond : l’internet souffre d’une crise de confiance. Le texte et les images produits par des modèles d’IA ne se limitent plus aux fils sociaux ; ils s’insinuent désormais dans les candidatures à l’emploi, les avis produits et les déclarations d’assurance, brouillant la frontière entre authentique et fabriqué. Dans ce contexte, plusieurs jeunes pousses se positionnent depuis quelques années comme une « couche de confiance » pour le web. Parmi elles, Pangram, qui développe un système de détection d’IA. La société a récemment levé 9 millions de dollars pour financer cette technologie, signe de l’intérêt des investisseurs pour les solutions de vérification de contenu. Pangram a en outre conclu un partenariat avec la plateforme de newsletters Substack. Cette dernière utilise désormais la technologie de Pangram pour indiquer aux lecteurs quels auteurs recourent à l’intelligence artificielle pour rédiger leurs lettres d’information. Le startup a aussi lancé récemment un nouvel outil dédié à la détection d’images générées par l’IA. Dans un épisode de 24 minutes du podcast Equity de TechCrunch, le cofondateur et directeur général de Pangram, Max Spero, revient sur les promesses des outils de détection d’IA et sur la frontière à tracer entre contenu « assisté par l’IA » et contenu « généré par l’IA ». L’entretien s’inscrit dans une série de discussions sur les impacts de l’IA et les modèles économiques des startups du secteur.

Pourquoi c’est important

La multiplication de contenus générés par l’IA dans des domaines sensibles comme le recrutement, les avis consommateur ou les assurances accentue le besoin de mécanismes de vérification fiables. En se présentant comme une couche de confiance pour l’internet et en développant des outils de détection pour le texte comme pour l’image, Pangram illustre l’émergence d’un marché dédié à la traçabilité des usages de l’IA. Le partenariat avec Substack montre par ailleurs que les plateformes de contenu cherchent à apporter plus de transparence sur l’usage de l’IA auprès de leurs utilisateurs. En rendant visible la part d’automatisation dans la production des newsletters, Pangram et Substack testent une approche qui pourrait être reprise par d’autres services en ligne, avec des implications directes pour la relation de confiance entre créateurs, lecteurs et plateformes.

Questions fréquentes

Quel problème Pangram cherche-t-il à résoudre ?

Pangram veut renforcer la confiance en ligne en détectant le texte et les images générés par l’IA dans divers usages.

Combien Pangram a-t-il levé pour son système de détection ?

Pangram a récemment levé 9 millions de dollars pour financer son système de détection d’IA.

En quoi consiste le partenariat entre Pangram et Substack ?

Substack utilise Pangram pour signaler aux lecteurs les auteurs qui recourent à l’IA pour écrire leurs newsletters.

Pangram propose-t-il un outil pour les images ?

Oui, Pangram a récemment lancé un outil dédié à la détection d’images générées par l’IA.

Dans quel format Max Spero présente-t-il la vision de Pangram ?

Max Spero intervient dans un épisode de 24 minutes du podcast Equity consacré aux outils de détection d’IA.

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Rédaction spécialisée dans la veille et l'analyse de l'actualité de l'intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.