Patreon bloque les IA qui pillent ses créateurs

Résumé

Patreon renforce sa protection contre le scraping par les IA en s’appuyant sur Cloudflare pour bloquer les bots qui entraînent des modèles sans consentement des créateurs.

Les faits

Patreon, plateforme d’abonnement pour créateurs, annonce un durcissement de sa stratégie face au scraping par des systèmes d’intelligence artificielle à des fins d’entraînement de modèles. L’entreprise indique travailler avec le fournisseur d’infrastructure internet Cloudflare pour bloquer directement l’accès aux bots d’IA qui entraînent leurs modèles sur les œuvres des créateurs sans autorisation. Patreon explique que ces mesures renforcées deviennent nécessaires car le scraping par les IA s’est sophistiqué depuis la mise en place de premiers dispositifs de dissuasion en 2023. La plateforme rappelle que son paywall verrouille depuis longtemps une grande partie des contenus, mais que de nouveaux outils de découverte, comme un fil d’accueil repensé et la fonctionnalité de messages courts Quips, exposent davantage de contenus aux crawlers. La société précise qu’elle étend son partenariat existant avec Cloudflare en s’appuyant sur la technologie AI Crawl Control pour mettre à jour ses politiques et outils de contrôle liés à l’IA. La rupture majeure est qu’au lieu de simplement demander aux crawlers d’IA de ne pas aspirer les contenus via le fichier robots.txt, Patreon bloque désormais activement les bots d’entraînement. Un billet de blog de l’entreprise résume la position par la phrase : « Le consentement ne devrait pas dépendre du choix d’un scraper de bien se comporter ». Lors des tests de ces nouveaux outils, Patreon a observé que les tentatives hebdomadaires d’accès des crawlers d’entraînement individuels sont passées « de milliers de tentatives à zéro ». Ce résultat montre que ces scrapers ignoraient le fichier robots.txt de Patreon et continuaient à aspirer le site malgré les demandes de ne pas le faire. La plateforme précise toutefois qu’elle continuera à autoriser les bots qui indexent les pages et organisent l’information pour renvoyer des utilisateurs vers Patreon.

Pourquoi c’est important

Cette décision illustre un tournant pour les plateformes de contenu face aux pratiques d’entraînement des modèles d’IA. Patreon ne se contente plus de signaler ses préférences via robots.txt, mais met en œuvre un blocage effectif au niveau de l’infrastructure réseau, en collaboration avec Cloudflare, pour protéger les œuvres des créateurs contre une utilisation non consentie par les sociétés d’IA. En affirmant que les créateurs méritent un véritable pouvoir de décision sur l’usage de leur travail par les entreprises d’IA, Patreon se positionne comme un contre-modèle à une grande partie d’internet où les créateurs doivent accepter l’entraînement des IA pour atteindre une audience. Cette approche pourrait servir de référence à d’autres plateformes d’abonnement ou éditeurs en ligne cherchant à concilier découverte de contenus et contrôle sur leur exploitation par les technologies d’IA.

Questions fréquentes

Que fait Patreon pour lutter contre le scraping par les IA ?

Patreon travaille avec Cloudflare pour bloquer directement les bots d’IA qui entraînent leurs modèles sur les contenus de créateurs sans autorisation.

Pourquoi Patreon renforce-t-il ses mesures contre les crawlers d’IA ?

Patreon indique que le scraping par les IA est devenu plus sophistiqué et que de nouveaux outils de découverte exposent davantage de contenus aux crawlers.

Patreon utilise-t-il toujours uniquement robots.txt pour encadrer les bots d’IA ?

Non. Patreon passe d’une simple demande dans le fichier robots.txt à un blocage actif des bots d’entraînement via les outils de Cloudflare.

Les bots d’indexation restent-ils autorisés sur Patreon ?

Oui. Patreon précise qu’il permet les bots qui indexent les pages et organisent l’information pour renvoyer des utilisateurs vers la plateforme.

Quel effet ont eu les nouveaux blocages lors des tests ?

Patreon a constaté que les tentatives hebdomadaires d’accès de certains crawlers d’entraînement sont passées de milliers de requêtes à zéro.

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