Sam Altman dénonce l'« AI washing » tout en anticipant une displacement réelle d'emplois due à l'IA

Résumé

Sam Altman, PDG d'OpenAI, accuse certaines entreprises de pratiquer l'« AI washing » en attribuant faussement des licenciements à l'IA. Il prévient cependant que des displacements d'emplois authentiques sont imminents à mesure des avancées technologiques.

Les faits

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré lors du India AI Impact Summit en février que certaines entreprises pratiquent l'« AI washing », c'est-à-dire qu'elles attribuent faussement des licenciements à l'impact de l'IA alors qu'elles les auraient effectués de toute façon. « Je ne sais pas quel est le pourcentage exact, mais il y a un peu d'AI washing où les gens blâment l'IA pour des licenciements qu'ils auraient faits autrement, et il y a aussi un vrai déplacement d'emplois par l'IA de différents types », a-t-il expliqué à CNBC-TV18. Malgré l'absence actuelle de signes de displacement d'emplois liée à l'IA dans les données du marché du travail, Altman anticipe que l'impact réel deviendra palpable dans les prochaines années. Une étude du National Bureau of Economic Research publiée en février révèle que près de 90 % des dirigeants interrogés aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie indiquent que l'IA n'a eu aucun impact sur l'emploi ces trois dernières années depuis la sortie de ChatGPT fin 2022. D'autres leaders tech comme Dario Amodei d'Anthropic prévoient une hécatombe de cols blancs, avec potentiellement 50 % des emplois de bureau d'entrée de gamme supprimés. Snap a déjà annoncé en avril le licenciement d'environ 1 000 salariés, soit 16 % de ses effectifs, en invoquant l'IA. Selon le rapport 2025 du World Economic Forum sur l'avenir des emplois, 40 % des employeurs s'attendent à réduire leurs effectifs pour les mêmes raisons. Altman tempère en soulignant que l'IA créera de nouveaux rôles complémentaires, comme lors de chaque révolution technologique. Des données du Yale Budget Lab jusqu'en mars 2026 ne montrent cependant aucune variation significative dans le mix des occupations ou la durée du chômage pour les métiers exposés à l'IA.

Pourquoi c’est important

Les déclarations de Sam Altman mettent en lumière une tension stratégique majeure dans le secteur tech : la distinction entre rhétorique opportuniste et impacts structurels réels de l'IA sur l'emploi. En dénonçant l'« AI washing », il invite les entreprises à une transparence accrue, évitant ainsi une érosion de la confiance publique et réglementaire envers les avancées IA. Cette position renforce la crédibilité d'OpenAI tout en préparant le terrain à des débats sur la reconversion professionnelle. À plus long terme, l'anticipation d'un displacement palpable souligne l'urgence pour les gouvernements et les entreprises de repenser les politiques d'emploi et de formation. Alors que des études comme celle du NBER contredisent les prédictions alarmistes, la vision d'Altman alerte sur une possible courbe en J : un délai initial avant une accélération exponentielle des transformations productives, nécessitant des investissements massifs en compétences adaptées à l'IA.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'« AI washing » selon Sam Altman ?

L'« AI washing » consiste pour des entreprises à attribuer faussement des licenciements à l'IA alors qu'elles les auraient faits de toute façon.

L'IA a-t-elle déjà causé des displacements d'emplois massifs ?

Aucun signe significatif dans les données du marché du travail jusqu'en mars 2026, selon le Yale Budget Lab et le NBER.

Quelles prévisions pour l'impact futur de l'IA sur l'emploi ?

Altman attend un impact palpable dans les prochaines années, avec création de nouveaux jobs, tandis qu'Amodei prévoit 50 % des emplois d'entrée de bureau supprimés.

Exemple concret de licenciements liés à l'IA ?

Snap a licencié 1 000 salariés (16 % des effectifs) en avril en citant l'IA.

Que dit le World Economic Forum sur les réductions d'effectifs ?

40 % des employeurs prévoient de réduire leurs effectifs en raison de l'IA, selon le rapport 2025.

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