Savi lance une app contre les arnaques IA aux familles

Résumé

La start-up Savi Security lève 7 M$ et lance une app iOS/Android qui détecte en temps réel les arnaques générées par IA, des textos aux faux kidnappings.

Les faits

Fondée par les frères Patrick et Ryan Coughlin, Savi Security se positionne comme une nouvelle génération de start-up de cybersécurité visant à protéger « les gens ordinaires » des arnaques générées par l’IA, qu’elles arrivent par SMS, e‑mail ou appel téléphonique. Les deux cofondateurs ont des carrières établies dans la tech : Patrick a travaillé dans la cyberdéfense nationale ainsi que chez Splunk et Cisco, tandis que Ryan a œuvré sur des produits grand public chez Apple et Spotify. La création de Savi trouve son origine dans un incident traumatisant vécu par leur mère il y a deux ans. Elle a reçu un appel affichant le numéro de sa fille, au cours duquel elle croit entendre la voix de celle‑ci crier « Maman, ils m’ont » puis un ravisseur exigeant 1 200 dollars sous peine de la tuer sur le parking du Walmart local. Le fraudeur avait réussi à usurper le numéro, à cloner la voix et à citer le magasin que la fille fréquentait, avant que la mère ne vérifie finalement que sa fille allait bien et que le kidnapping n’était qu’une arnaque générée par IA. Pour les fondateurs, cet épisode illustre un basculement de l’« économie cybercriminelle » rendu possible par des modèles de langage et des outils d’IA générative puissants et bon marché. Patrick Coughlin souligne que l’IA rend « les coûts » de ces escroqueries négligeables, permet de cloner une voix à partir de « trois secondes d’audio » publiées sur les réseaux sociaux et abaisse la barrière pour devenir fraudeur, au point de « créer des fraudeurs » parmi des personnes ordinaires. Pour répondre à cette menace, les frères Coughlin ont d’abord développé Scamwise, un site web gratuit et anonyme ne nécessitant aucune inscription, permettant de déposer textes, photos ou e‑mails suspects afin qu’un modèle détermine s’ils sont probablement frauduleux. Lancé il y a environ quatre mois, Scamwise a déjà recueilli 50 000 soumissions et enregistre désormais plus de 10 000 nouvelles soumissions par semaine, pour atteindre un total de 100 000 dépôts au jour de lancement de l’app. Ces données « in the wild » servent d’entraînement au modèle de détection d’arnaques de Savi, bâti principalement sur Google Gemini et relié à une passerelle d’IA permettant de mobiliser d’autres modèles, notamment pour la détection vocale. Mardi, Savi a lancé son produit payant : une application pour iOS et Android destinée aux consommateurs, capable de filtrer SMS, messages vocaux et appels entrants afin d’identifier des arnaques potentielles. Au‑delà de ces fonctions, déjà proposées par d’autres solutions comme Malwarebytes, Savi met en avant une fonctionnalité de surveillance en direct des appels : en cas de conversation jugée suspecte, l’utilisateur peut ajouter un « agent » de l’app comme auditeur, l’IA cherchant alors en temps réel des signaux comportementaux indiquant une tentative d’escroquerie. L’abonnement est facturé 8 dollars par mois, ou 63 dollars par an après remise, pour couvrir toute une famille sans limite de nombre d’utilisateurs, le titulaire du compte pouvant inclure enfants, conjoint, parents ou proches nécessitant un soutien technique. La start-up a bouclé un tour d’amorçage de 7 millions de dollars mené par Acrew Capital, avec la participation de Magnify Ventures, TTCER et Resolute Ventures.

Pourquoi c’est important

L’exemple du faux kidnapping vécu par la mère de Patrick Coughlin illustre une nouvelle génération d’escroqueries où l’IA permet de combiner usurpation de numéro, clonage de voix et informations personnelles pour créer des scénarios extrêmement crédibles. Les coûts techniques et de recherche de ces arnaques s’effondrent, ouvrant la voie à une industrialisation des escroqueries visant non plus seulement les entreprises ou les gouvernements, mais le grand public. Savi se positionne comme une réponse structurée à cette mutation, en exploitant les mêmes outils d’IA que les cybercriminels, mais au service de la protection des familles. En s’appuyant sur un flux massif de données réelles via Scamwise et sur une architecture multi‑modèles centrée sur Gemini, la start-up propose un service d’« antivirus » comportemental pour la voix et les messages, avec une tarification pensée pour couvrir tout un foyer. L’initiative illustre un mouvement plus large : la cybersécurité grand public doit désormais intégrer la détection d’arnaques générées par IA, en temps réel, au cœur de l’expérience numérique.

Questions fréquentes

Qui a fondé Savi Security ?

Savi Security a été fondée par les frères Patrick et Ryan Coughlin, tous deux issus de carrières confirmées dans l’industrie tech.

Quel événement a inspiré la création de Savi ?

Un faux kidnapping généré par IA visant la sœur de Patrick Coughlin, qui a traumatisé leur mère et révélé la sophistication de ces arnaques.

Comment fonctionne Scamwise ?

Scamwise est un site gratuit et anonyme où l’on peut déposer textes, photos ou e‑mails suspects pour vérifier s’ils sont probablement frauduleux.

Que propose l’app Savi sur iOS et Android ?

Elle filtre SMS, messages vocaux et appels entrants, et offre une surveillance en direct des appels via un agent qui détecte les signes d’arnaque.

Combien coûte l’abonnement Savi pour une famille ?

L’abonnement coûte 8 dollars par mois, ou 63 dollars par an avec remise, pour couvrir une famille sans limite de nombre d’utilisateurs.

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