Smallest.ai lève 13 M$ pour des agents vocaux humains

Résumé

Smallest.ai lève 13 M$ en Série A pour développer un modèle vocal temps réel capable de converser comme un humain, avec quasi zéro latence et un objectif de Turing test.

Les faits

Smallest.ai, une startup fondée fin 2024, veut rendre les conversations avec des agents vocaux d’IA indiscernables de celles avec un humain. Elle parie sur de petits modèles spécialisés plutôt que sur l’accélération des grands modèles de langage, avec un modèle vocal conçu pour écouter, réfléchir et parler simultanément. Pour financer cette stratégie, Smallest.ai a levé 13 millions de dollars dans une Série A menée par Seligman Ventures, avec la participation de Sierra Ventures et 3one4 Capital. Ce nouveau tour porte le financement total de la société à plus de 21 millions de dollars. Le modèle de Smallest.ai agit comme une couche d’intelligence en temps réel, permettant des conversations client naturelles sur des sujets précis avec une latence de réponse quasiment nulle. Lorsque la discussion sort de sa base de connaissances limitée, la requête est transférée à un grand modèle fondamental, le client étant brièvement mis en attente pendant que l’agent « recherche » la réponse, à la manière d’un opérateur humain. Sudarshan Kamath, fondateur et CEO, estime que les agents d’IA vont converger vers une architecture à deux modèles : un petit modèle vocal pour l’interaction en temps réel et un modèle de langage « hors ligne », appelé ponctuellement pour résoudre les problèmes complexes. La société concentre ses efforts sur les nuances propres à la voix, comme la gestion d’accents variés, le support de dizaines de langues et le fonctionnement dans des environnements bruyants, avec des clients déjà présents dans la voix comme RingCentral et Truecaller.

Pourquoi c’est important

En misant sur une architecture à deux modèles et sur des modèles vocaux spécialisés, Smallest.ai s’attaque à l’un des principaux freins des agents vocaux actuels : la latence et le caractère artificiel des échanges. L’objectif est de créer une expérience de service client où l’IA peut interrompre, réagir et enchaîner en temps réel, comme le ferait un humain. Dans un marché déjà occupé par des acteurs comme ElevenLabs, Cartesia ou Sarvam, la stratégie de Smallest.ai se distingue par un focus exclusif sur les agents vocaux conversationnels en temps réel pour l’entreprise. La volonté affichée de « briser le test de Turing » illustre une course technologique où la frontière entre voix humaine et voix synthétique devient un enjeu central pour les centres de contact et tous les métiers du support client.

Questions fréquentes

Combien Smallest.ai a-t-elle levé dans sa Série A ?

Smallest.ai a levé 13 millions de dollars dans sa Série A, portant son financement total à plus de 21 millions de dollars.

Quel est l’objectif principal de Smallest.ai avec ses agents vocaux ?

Smallest.ai veut rendre une conversation avec son modèle vocale indiscernable d’un échange avec un humain, jusqu’à tenter de « briser le test de Turing ».

Qui a mené le tour de financement de Série A de Smallest.ai ?

La Série A de 13 M$ a été menée par Seligman Ventures, avec la participation de Sierra Ventures et 3one4 Capital.

Comment Smallest.ai gère-t-elle les questions complexes en conversation ?

Le modèle vocal temps réel transfère les sujets hors de sa base de connaissances à un grand modèle de langage, le client étant brièvement mis en attente.

Sur quels usages vocaux Smallest.ai se concentre-t-elle ?

Smallest.ai se concentre exclusivement sur des agents vocaux conversationnels en temps réel pour l’entreprise, et non sur le doublage ou le podcasting.

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