L'UNAM contrainte de refaire son concours après un fiasco IA
D'après Ars Technica (3 août 2026 à 21h00)
Résumé
Près de 160 000 candidats ont passé à distance le concours d’entrée de l’UNAM, surveillé par une IA. L’explosion des meilleures notes pousse 58 000 d’entre eux à repasser un examen en présentiel.
Les faits
Plus tôt cet été, près de 160 000 candidats ont présenté à distance l’examen d’entrée de l’UNAM, la plus grande université du Mexique, sur plusieurs semaines entre la fin mai et le début juin. Pour la première fois, l’épreuve se déroulait entièrement en ligne, via un navigateur « verrouillé » et un logiciel de surveillance par webcam reposant sur l’intelligence artificielle. Les résultats publiés ont rapidement été jugés anormaux, en particulier parmi les meilleurs scores, au point d’être qualifiés de « désastre ». Entre 2021 et 2025, 3,5 % des candidats obtenaient au moins 100 bonnes réponses sur les 120 questions du test d’entrée de l’UNAM. Cette année, ce pourcentage a bondi à 16,3 %, soit près de cinq fois plus de candidats dans le haut du tableau. La situation est encore plus spectaculaire au tout sommet. Entre 2021 et 2025, seuls 0,9 % des candidats dépassaient 110 bonnes réponses ; en 2026, ils sont 5,5 % à franchir ce seuil. Cette explosion des très hauts scores a immédiatement suscité des accusations de triche massive autour de cet examen à distance supervisé par IA. Face à ces soupçons, l’UNAM a mandaté une commission d’experts, officiellement baptisée « la Comisión Técnica de Personas Expertas para la Revisión del Proceso de Selección de Ingreso a Licenciatura para el Ciclo Escolar 2026-2027/1 ». Cette commission recommande la mise en place d’un « examen de contrôle » en présentiel, imposé non seulement aux candidats ayant obtenu une place cette année, mais aussi à tous ceux qui auraient été admis depuis 2021 sur la base de leurs scores minimaux dans leur filière. Environ 58 000 personnes pourraient être concernées, et l’accès à l’université dépendra désormais des résultats de cette nouvelle épreuve.
Pourquoi c’est important
Cet épisode illustre les risques majeurs liés à la généralisation des examens à distance supervisés par des systèmes d’IA, présentés comme une solution contre la triche. L’écart spectaculaire entre les résultats 2026 et ceux des années précédentes remet en cause la fiabilité des dispositifs techniques déployés et la capacité des établissements à garantir l’intégrité des concours en ligne. La décision de l’UNAM d’imposer un nouvel examen en présentiel à environ 58 000 candidats montre à quel point un dysfonctionnement dans un dispositif d’évaluation numérique peut déstabiliser tout un processus d’admission. Au-delà de ce cas, l’affaire pose des questions stratégiques pour les universités du monde entier sur la place de la surveillance automatisée, le recours à des navigateurs verrouillés et la nécessité de combiner innovations numériques et garanties fortes de justice et d’équité pour les étudiants.
Questions fréquentes
Combien de candidats ont passé l’examen d’entrée de l’UNAM à distance ?
Près de 160 000 candidats ont présenté à distance l’examen d’entrée de l’UNAM sur plusieurs semaines entre fin mai et début juin.
Quelle technologie a été utilisée pour surveiller l’examen ?
Les candidats ont utilisé un navigateur « verrouillé » et un logiciel de surveillance par webcam reposant sur l’intelligence artificielle.
Comment ont évolué les meilleurs scores par rapport aux années précédentes ?
La part de candidats avec au moins 100 bonnes réponses est passée de 3,5 % entre 2021 et 2025 à 16,3 % en 2026, et les scores au-dessus de 110 de 0,9 % à 5,5 %.
Que propose la commission d’experts mise en place par l’UNAM ?
Elle recommande un « examen de contrôle » en présentiel pour les candidats admis cette année et ceux qui auraient été admis depuis 2021 selon les seuils de leur filière.
Combien de personnes devront potentiellement repasser un examen ?
Environ 58 000 personnes pourraient être concernées par cet examen de contrôle, qui déterminera leur admission à l’UNAM.
Source
Ars TechnicaAuteur
Rédaction IA-MediasRédaction spécialisée dans la veille et l'analyse de l'actualité de l'intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.