Vijay Pande mise sur l'IA pour réinventer la biotech

Résumé

Après avoir géré près de 4 milliards de dollars chez a16z, Vijay Pande lance VZVC, un fonds biotech natif IA misant sur quelques investissements très concentrés.

Les faits

Vijay Pande, longtemps plus connu dans les cercles académiques que dans ceux de l’investissement, a basculé il y a une douzaine d’années lorsque Marc Andreessen et Ben Horowitz ont décidé de parier sur la santé et les sciences de la vie et lui ont confié les clés de cette pratique. À l’époque, il était professeur de chimie à Stanford, notamment reconnu pour avoir créé Folding@home, un projet de calcul distribué transformant des millions de PC domestiques en superordinateur pour la recherche sur les maladies. Sur plus d’une décennie, Pande a développé le pari d’Andreessen Horowitz en une activité gérant près de 4 milliards de dollars. En juin de l’an dernier, il a cependant quitté cette pratique pour lancer une structure beaucoup plus petite : VZVC, cofondée avec l’investisseur Zach Werner. Le fonds est conçu autour d’une poignée de paris concentrés par an, plutôt que de dizaines, ne compte aucun associé et s’appuie fortement sur l’intelligence artificielle pour ses opérations quotidiennes. Pande explique que la biologie est en train de passer d’une « science de la découverte » à un champ que l’on peut véritablement « ingénier », grâce à l’IA et au machine learning qui permettent aux ordinateurs d’appréhender des systèmes extrêmement complexes. Selon lui, ces technologies peuvent aider à identifier les cibles des médicaments pour des maladies spécifiques, à concevoir ces molécules et désormais à améliorer les essais cliniques, décrits comme la partie la plus coûteuse du processus. Il rappelle que le coût et le temps pour arriver aux essais cliniques diminuent, notamment avec l’IA, mais qu’un essai peut encore coûter des centaines de millions de dollars. La probabilité qu’un médicament passe avec succès de la première à la fin de la troisième phase d’essai n’est que de 20 %, ce qui signifie que 8 sur 10 échouent. Ces échecs tiennent souvent au fait que les expériences initiales reposent sur des modèles animaux, comme la souris, qui sont « juste pas très prédictifs » de l’humain, tandis que « le modèle d’IA ne sera pas parfait, mais il sera bien meilleur que n’importe quel modèle animal ».

Pourquoi c’est important

Pour Pande, la bascule vers une biologie « ingéniérable » ouvre la voie à la médecine de précision. Il décrit comment, aujourd’hui, un médecin doit « deviner ce qui se passe » pour un cas non trivial, en enchaînant les prescriptions jusqu’à trouver le bon traitement, alors que nous serions « tous bien mieux lotis si le premier médicament était le bon ». Il souligne que les résultats de prises de sang sont comparés aux moyennes de population, alors qu’il faudrait les comparer à ce qui est inhabituel pour chaque individu. L’IA permet selon lui de mieux comprendre « ce qui serait juste pour l’individu » en s’appuyant sur de nouvelles mesures, par exemple en protéomique, plus pertinentes que le génome pour saisir l’état réel du corps. Sur le plan des données, Pande insiste sur le fait que la biologie est l’un des rares domaines où l’IA ne peut pas simplement « aspirer » des données sur internet. Les données biologiques ne sont pas librement accessibles et chaque entreprise construit son propre jeu de données fermé. Il y voit un « jeu vraiment intéressant du point de vue purement IA », dans un contexte où précision médicale, robotisation des mesures et IA sont désormais étroitement liés. Ce constat nourrit la thèse d’investissement de VZVC : un fonds très concentré, natif IA, positionné sur un secteur où les progrès reposent autant sur la qualité des données propriétaires que sur les modèles eux‑mêmes.

Questions fréquentes

Qui est Vijay Pande ?

C’est un professeur de chimie de Stanford devenu investisseur, connu pour Folding@home et pour avoir développé la pratique biotech d’a16z gérant près de 4 milliards de dollars.

Qu’est-ce que VZVC ?

VZVC est un nouveau fonds d’investissement natif IA, cofondé par Vijay Pande et Zach Werner, qui réalise une poignée de paris très concentrés chaque année.

Pourquoi Pande parle d’une biologie « ingéniérable » ?

Il estime que l’IA et le machine learning permettent d’identifier des cibles de médicaments, de concevoir les molécules et d’améliorer les essais cliniques, transformant la biologie en discipline d’ingénierie.

Quels sont les coûts et les risques des essais cliniques selon Pande ?

Il souligne qu’un essai peut coûter des centaines de millions de dollars et que seuls 20 % des médicaments passent de la première à la troisième phase, soit 8 échecs sur 10.

Pourquoi les données en biologie posent problème pour l’IA ?

Selon Pande, les données biologiques ne peuvent pas être simplement recueillies sur internet, chaque entreprise construisant son propre jeu de données fermé, ce qui complique l’entraînement des modèles.

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Rédaction spécialisée dans la veille et l'analyse de l'actualité de l'intelligence artificielle, des puces IA, des robots, des agents IA et de la recherche.